W przeciwieństwie do tego, w przypadku dwukierunkowej ANOVA, naukowiec bada dwa czynniki jednocześnie. Dla laika te dwie koncepcje statystyki są synonimami. Jednak istnieje różnica między jednoczynnikową i dwukierunkową ANOVA.
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | W jednym wariancie ANOVA | Dwukierunkowa ANOVA |
|---|---|---|
| Znaczenie | Jedną z metod ANOVA jest test hipotezy, stosowany do testowania równości trzech lub więcej populacji, oznacza jednocześnie użycie wariancji. | Dwukierunkowa ANOVA jest techniką statystyczną, w której można badać interakcję między czynnikami, zmienną wpływającą. |
| Niezależna zmienna | Jeden | Dwa |
| Porównuje | Trzy lub więcej poziomów jednego czynnika. | Wpływ wielu poziomów dwóch czynników. |
| Liczba obserwacji | Nie muszą być takie same w każdej grupie. | Trzeba być równym w każdej grupie. |
| Projekt eksperymentów | Muszą spełniać tylko dwie zasady. | Wszystkie trzy zasady muszą zostać spełnione. |
Definicja jednokierunkowej ANOVA
Jednym ze sposobów analizy wariancji (ANOVA) jest test hipotezy, w którym brana jest pod uwagę tylko jedna zmienna kategoryczna lub pojedynczy czynnik. Jest to technika, która pozwala nam porównywać średnie z trzech lub więcej próbek za pomocą rozkładu F. Służy do ustalenia różnicy między różnymi kategoriami, mającymi kilka możliwych wartości.
Hipoteza zerowa (H 0 ) to równość we wszystkich średnich populacji, podczas gdy alternatywna hipoteza (H 1 ) będzie różnicą w co najmniej jednej średniej.
Jedna metoda ANOVA opiera się na następujących założeniach:
- Normalny rozkład populacji, z której pobierane są próbki.
- Pomiar zmiennej zależnej odbywa się na poziomie interwału lub stosunku.
- Dwie lub więcej niż dwie kategoryczne niezależne grupy w niezależnej zmiennej.
- Niezależność próbek
- Jednorodność wariancji populacji.
Definicja dwukierunkowej ANOVA
Dwukierunkowa ANOVA, jak sama nazwa wskazuje, jest testem hipotezy, w którym klasyfikacja danych opiera się na dwóch czynnikach. Na przykład dwie podstawy klasyfikacji dla sprzedaży dokonanej przez firmę są najpierw na podstawie sprzedaży przez innego sprzedawcę, a po drugie sprzedaży w różnych regionach. Jest to technika statystyczna zastosowana przez badacza do porównania kilku poziomów (warunku) dwóch zmiennych niezależnych, obejmujących wiele obserwacji na każdym poziomie.
Dwukierunkowa ANOVA bada wpływ dwóch czynników na ciągłą zmienną zależną. Bada również związek między niezależnymi zmiennymi wpływającymi na wartości zmiennej zależnej, jeśli takie istnieją.
Założenia dwukierunkowej ANOVA:
- Normalny rozkład populacji, z której pobierane są próbki.
- Pomiar zmiennej zależnej na poziomie ciągłym.
- Dwie lub więcej niż dwie kategoryczne niezależne grupy w dwóch czynnikach.
- Kategoryczne niezależne grupy powinny mieć ten sam rozmiar.
- Niezależność obserwacji
- Jednorodność wariancji populacji.
Kluczowe różnice między jednoczynnikową i dwukierunkową ANOVA
Różnice między jednokierunkową i dwukierunkową ANOVA można jednoznacznie określić na podstawie następujących przyczyn:
- Test hipotezy, który pozwala nam testować równość trzech lub więcej środków jednocześnie, stosując wariancję, nazywa się "Jedną metodą". Technika statystyczna, w której wzajemne zależności między czynnikami wpływającymi na zmienne mogą być badane w celu efektywnego podejmowania decyzji, nazywa się dwukierunkową ANOVA.
- Istnieje tylko jeden czynnik lub zmienna niezależna w jednokierunkowej ANOVA, natomiast w przypadku dwuczynnikowej ANOVA istnieją dwie niezależne zmienne.
- Jednokierunkowa ANOVA porównuje trzy lub więcej poziomów (warunków) jednego czynnika. Z drugiej strony dwukierunkowa ANOVA porównuje wpływ wielu poziomów dwóch czynników.
- W jednokierunkowej ANOVA liczba obserwacji nie musi być taka sama w każdej grupie, podczas gdy powinna być taka sama w przypadku dwuczynnikowej ANOVA.
- Jednokierunkowa ANOVA musi spełniać tylko dwie zasady projektowania eksperymentów, tj. Replikację i randomizację. W przeciwieństwie do dwukierunkowej ANOVA, która spełnia wszystkie trzy zasady projektowania eksperymentów, które są replikacja, randomizacja i kontrola lokalna.
Wniosek
Dwukierunkowa ANOVA jest często rozumiana jako rozszerzona wersja jednokierunkowej ANOVA. Istnieje szereg zalet, dzięki którym preferowana jest dwukierunkowa ANOVA w stosunku do jednoczynnikowej ANOVA, tak jak przy dwukierunkowej ANOVA można testować działanie dwóch czynników jednocześnie.
