Równoległe wykonywanie procesów musi być równoczesne, o ile nie są one obsługiwane w tym samym momencie, ale jednoczesne wykonywanie procesów nigdy nie może być równoległe, ponieważ nie są one przetwarzane w tym samym momencie.
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Konkurencja | Równoległość |
|---|---|---|
| Podstawowy | To jest akt zarządzania i uruchamiania wielu obliczeń w tym samym czasie. | Jest to jednoczesne wykonywanie wielu obliczeń. |
| Osiągnięty poprzez | Operacja przeplotu | Korzystanie z wielu procesorów |
| Korzyści | Zwiększona ilość pracy wykonanej na raz. | Zwiększona przepustowość, przyspieszenie obliczeniowe |
| Zrobić użytek z | Przełączanie kontekstu | Wiele procesorów do obsługi wielu procesów. |
| Wymagane jednostki przetwarzania | Prawdopodobnie jeden | Wielokrotność |
| Przykład | Uruchomienie wielu aplikacji w tym samym czasie. | Uruchamianie robota sieciowego w klastrze. |
Definicja współbieżności
Współbieżność jest techniką wykorzystywaną do zmniejszania czasu odpowiedzi systemu przy użyciu pojedynczej jednostki przetwarzania lub sekwencyjnego przetwarzania . Zadanie jest podzielone na wiele części, a jego część jest przetwarzana jednocześnie, ale nie w tym samym momencie. Daje iluzję równoległości, ale w rzeczywistości fragmenty zadania nie są przetwarzane równolegle. Współbieżność uzyskuje się przez przeplatanie operacji procesów na CPU, innymi słowy poprzez przełączanie kontekstu, w którym sterowanie jest szybko przełączane pomiędzy różnymi wątkami procesów i przełączanie jest nierozpoznawalne. Z tego powodu wygląda na równoległe przetwarzanie.
Współbieżność umożliwia wielostronny dostęp do współdzielonych zasobów i wymaga jakiejś formy komunikacji. Działa na wątku, gdy robi jakiś użyteczny postęp, zatrzymuje wątek i przełącza się na inny wątek, chyba że robi użyteczny postęp.
Definicja równoległości
Paralelizm został opracowany w celu zwiększenia prędkości obliczeniowej za pomocą wielu procesorów. Jest to technika jednoczesnego wykonywania różnych zadań w tej samej chwili. Obejmuje kilka niezależnych jednostek obliczeniowych lub urządzeń obliczeniowych, które pracują równolegle i wykonują zadania w celu zwiększenia szybkości obliczeniowej i zwiększenia przepustowości.
Równoległość powoduje nakładanie się procesorów i operacji we / wy w jednym procesie z procesorem i operacjami we / wy innego procesu. Podczas gdy implementowana jest współbieżność, prędkość zwiększa się przez nakładanie się operacji We / Wy jednego procesu z procesem procesora innego procesu.
Kluczowe różnice między współbieżnością a paralelizmem
- Współbieżność to działanie i zarządzanie wieloma zadaniami w tym samym czasie. Z drugiej strony równoległość jest jednoczesnym wykonywaniem różnych zadań.
- Równoległość uzyskuje się za pomocą wielu procesorów, takich jak system wieloprocesorowy i obsługujących różne procesy na tych procesorach lub procesorach. W przeciwieństwie do tego, współbieżność osiąga się przez przeplatanie operacji procesów na CPU, a w szczególności przełączanie kontekstów.
- Współbieżność może być zaimplementowana za pomocą pojedynczej jednostki przetwarzania, podczas gdy nie jest to możliwe w przypadku równoległości, wymaga wielu jednostek przetwarzania.
Wniosek
Podsumowując, współbieżność i równoległość nie są dokładnie takie same i można je rozróżnić. Współbieżność może obejmować wykonywanie różnych zadań i nakładanie się czasu . Z drugiej strony równoległość obejmuje różne zadania wykonywane równocześnie i mają zazwyczaj ten sam czas rozpoczęcia i zakończenia .
