Różnica między współbieżnością a paralelizmem

2019

Współbieżność i paralelizm są terminami pokrewnymi, ale nie są takie same i często błędnie postrzegane jako podobne terminy. Zasadniczą różnicą między współbieżnością i paralelizmem jest to, że współbieżność polega na tym, że mamy do czynienia z wieloma rzeczami w tym samym czasie (daje iluzję równoczesności) lub obsługując równoczesne zdarzenia zasadniczo ukrywając opóźnienie. Wręcz przeciwnie, paralelizm polega na robieniu wielu rzeczy w tym samym czasie w celu zwiększenia prędkości.

Równoległe wykonywanie procesów musi być równoczesne, o ile nie są one obsługiwane w tym samym momencie, ale jednoczesne wykonywanie procesów nigdy nie może być równoległe, ponieważ nie są one przetwarzane w tym samym momencie.

Wykres porównania

Podstawa do porównania	Konkurencja	Równoległość
Podstawowy	To jest akt zarządzania i uruchamiania wielu obliczeń w tym samym czasie.	Jest to jednoczesne wykonywanie wielu obliczeń.
Osiągnięty poprzez	Operacja przeplotu	Korzystanie z wielu procesorów
Korzyści	Zwiększona ilość pracy wykonanej na raz.	Zwiększona przepustowość, przyspieszenie obliczeniowe
Zrobić użytek z	Przełączanie kontekstu	Wiele procesorów do obsługi wielu procesów.
Wymagane jednostki przetwarzania	Prawdopodobnie jeden	Wielokrotność
Przykład	Uruchomienie wielu aplikacji w tym samym czasie.	Uruchamianie robota sieciowego w klastrze.

Definicja współbieżności

Współbieżność jest techniką wykorzystywaną do zmniejszania czasu odpowiedzi systemu przy użyciu pojedynczej jednostki przetwarzania lub sekwencyjnego przetwarzania . Zadanie jest podzielone na wiele części, a jego część jest przetwarzana jednocześnie, ale nie w tym samym momencie. Daje iluzję równoległości, ale w rzeczywistości fragmenty zadania nie są przetwarzane równolegle. Współbieżność uzyskuje się przez przeplatanie operacji procesów na CPU, innymi słowy poprzez przełączanie kontekstu, w którym sterowanie jest szybko przełączane pomiędzy różnymi wątkami procesów i przełączanie jest nierozpoznawalne. Z tego powodu wygląda na równoległe przetwarzanie.

Współbieżność umożliwia wielostronny dostęp do współdzielonych zasobów i wymaga jakiejś formy komunikacji. Działa na wątku, gdy robi jakiś użyteczny postęp, zatrzymuje wątek i przełącza się na inny wątek, chyba że robi użyteczny postęp.

Definicja równoległości

Paralelizm został opracowany w celu zwiększenia prędkości obliczeniowej za pomocą wielu procesorów. Jest to technika jednoczesnego wykonywania różnych zadań w tej samej chwili. Obejmuje kilka niezależnych jednostek obliczeniowych lub urządzeń obliczeniowych, które pracują równolegle i wykonują zadania w celu zwiększenia szybkości obliczeniowej i zwiększenia przepustowości.

Równoległość powoduje nakładanie się procesorów i operacji we / wy w jednym procesie z procesorem i operacjami we / wy innego procesu. Podczas gdy implementowana jest współbieżność, prędkość zwiększa się przez nakładanie się operacji We / Wy jednego procesu z procesem procesora innego procesu.

Kluczowe różnice między współbieżnością a paralelizmem

Współbieżność to działanie i zarządzanie wieloma zadaniami w tym samym czasie. Z drugiej strony równoległość jest jednoczesnym wykonywaniem różnych zadań.
Równoległość uzyskuje się za pomocą wielu procesorów, takich jak system wieloprocesorowy i obsługujących różne procesy na tych procesorach lub procesorach. W przeciwieństwie do tego, współbieżność osiąga się przez przeplatanie operacji procesów na CPU, a w szczególności przełączanie kontekstów.
Współbieżność może być zaimplementowana za pomocą pojedynczej jednostki przetwarzania, podczas gdy nie jest to możliwe w przypadku równoległości, wymaga wielu jednostek przetwarzania.

Wniosek

Podsumowując, współbieżność i równoległość nie są dokładnie takie same i można je rozróżnić. Współbieżność może obejmować wykonywanie różnych zadań i nakładanie się czasu . Z drugiej strony równoległość obejmuje różne zadania wykonywane równocześnie i mają zazwyczaj ten sam czas rozpoczęcia i zakończenia .