Sprawdźmy różnicę między eksploracją danych a magazynowaniem danych za pomocą poniższej tabeli porównawczej.
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Eksploracja danych | Magazyn danych |
|---|---|---|
| Podstawowy | Eksploracja danych to proces służący do pobierania lub wydobywania istotnych danych z bazy danych / hurtowni danych. | Hurtownia danych jest repozytorium, w którym informacje z wielu źródeł są przechowywane w jednym schemacie. |
Definicja wyszukiwania danych
Eksploracja danych to proces odkrywania wiedzy, której nigdy nie spodziewałeś się znaleźć w bazie danych . Korzystając z tradycyjnego narzędzia do wyszukiwania, możesz pobierać tylko znane informacje z danych. Ale wyszukiwanie danych zapewnia sposób na odzyskanie ukrytych informacji z danych . Eksploracja danych wydobywa z bazy danych istotne informacje, które można wykorzystać do podejmowania decyzji .
Wykrywanie wiedzy w bazach danych, nazywane KDD, wykazuje związek i wzór . Relacja może być między dwoma lub więcej różnymi obiektami, między atrybutami tego samego obiektu. Wzór jest kolejnym wynikiem eksploracji danych, który pokazuje regularną i zrozumiałą sekwencję informacji, która pomaga w podejmowaniu decyzji.
Kroki związane z KDD tj. Odkrywanie wiedzy w bazach danych można podsumować jako pierwszy, wybór zestawu danych, w którym należy przeprowadzić eksplorację danych. Dalej jest wstępne przetwarzanie, które obejmuje usunięcie niespójnych danych. Następnie przychodzi transformacja danych, w której dane są przekształcane do postaci odpowiedniej do eksploracji danych. Dalej jest eksploracja danych, tutaj algorytmy eksploracji danych są stosowane do danych. I wreszcie, interpretacja i ocena, które wymagają wyodrębnienia relacji lub wzorca między danymi.
Eksploracja danych dobrze pasuje do środowiska hurtowni danych, które gromadzi dane w sposób zagregowany i podsumowany. Ponieważ łatwiej jest kopać dane w hurtowni danych
Definiowanie hurtowni danych
Hurtownia danych jest centralną lokalizacją, w której informacje zebrane z wielu źródeł są przechowywane w jednym ujednoliconym schemacie . Dane są początkowo gromadzone, różne źródła przedsiębiorstwa są następnie czyszczone i przekształcane oraz przechowywane w hurtowni danych. Dane wprowadzone do hurtowni danych pozostają tam przez długi czas i można do nich uzyskać dostęp przez nadgodziny.
Data Warehouse to idealne połączenie technologii takich jak modelowanie danych, akwizycja danych, zarządzanie danymi, zarządzanie metadanymi, zarządzanie sklepami narzędzi programistycznych . Wszystkie te technologie obsługują funkcje takie jak ekstrakcja danych, transformacja danych, przechowywanie danych, udostępnianie interfejsów użytkownika w celu uzyskania dostępu do danych .
Hurtownia danych nie jest produktem ani oprogramowaniem, jest środowiskiem informacyjnym, które dostarcza informacji, takich jak zintegrowany widok przedsiębiorstwa. Możesz uzyskać dostęp do bieżących i historycznych danych przedsiębiorstwa, które pomagają w podejmowaniu decyzji. Obsługuje transakcje podejmowane w celu podejmowania decyzji bez wpływu na systemy operacyjne. Jest to elastyczne źródło informacji strategicznych.
Kluczowe różnice między eksploracją danych a magazynowaniem danych
- Istnieje podstawowa różnica, która oddziela eksplorację danych i hurtownie danych, czyli eksploracja danych, to proces wydobywania znaczących danych z dużej bazy danych lub hurtowni danych. Jednak hurtownia danych zapewnia środowisko, w którym dane są przechowywane w zintegrowanej formie, co ułatwia wydobywanie danych w celu wydajniejszego wydobywania danych.
Wniosek:
Eksploracja danych może być wykonana tylko wtedy, gdy istnieje dobrze zintegrowana duża baza danych, tj. Hurtownia danych. Dlatego hurtownia danych musi zostać ukończona przed eksploracją danych. Hurtownia danych musi mieć informacje w dobrze zintegrowanej formie, aby eksploracja danych mogła pozyskiwać wiedzę w efektywny sposób.
