Zalecane, 2019

Wybór Redakcji

Różnica między ROLAP i MOLAP

OLAP jest wspólnym terminem między ROLAP a MOLAP, który oznacza przetwarzanie analityczne online. OLAP to wyspecjalizowane narzędzie, które tworzy wielowymiarowy widok danych do wykonania przez użytkownika. ROLAP i MOLAP to dwa modele OLAP. Chociaż różnią się pod wieloma względami, najważniejszą różnicą między nimi jest to, że ROLAP dostarcza dane bezpośrednio z głównej hurtowni danych, podczas gdy MOLAP dostarcza dane z zastrzeżonych baz danych MDDB.

Przyjrzyjmy się nieco większym różnicom między ROLAP-em a MOLAP-em za pomocą tabeli porównawczej pokazanej poniżej.

Wykres porównania

Podstawa do porównaniaROLAPMOLAP
Pełna formaROLAP oznacza Relational Online Analytical Processing.MOLAP oznacza Wielowymiarowe Online Analytical Processing.
Przechowywanie i pobraneDane są przechowywane i pobierane z głównej hurtowni danych.Dane są przechowywane i pobierane z firmowych baz danych MDDB.
Formularz danychDane są przechowywane w postaci tabel relacyjnych.Dane są przechowywane w dużej wielowymiarowej tablicy złożonej z modułów danych.
Wolumeny danychDuże wolumeny danych.Ograniczone dane podsumowań są przechowywane w MDDB.
TechnologiaUżywa złożonych zapytań SQL do pobierania danych z głównego magazynu.Silnik MOLAP utworzył wstępnie obliczone i prefabrykowane kostki danych dla wielowymiarowych widoków danych.
Technologia rzadkiej macierzy służy do zarządzania niespójnością danych.
WidokROLAP dynamicznie tworzy wielowymiarowy widok danych.MOLAP już przechowuje statyczny wielowymiarowy widok danych w MDDB.
DostępPowolny dostęp.Szybszy dostęp.

Definicja ROLAP

ROLAP to relacyjny model przetwarzania analitycznego online, w którym dane są przechowywane jak w relacyjnej bazie danych, tj. Wiersze i kolumny w hurtowni danych. W modelu ROLAP dane znajdują się z przodu użytkownika w wielowymiarowej formie. Aby wyświetlić dane, w widoku wielowymiarowym tworzona jest semantyczna warstwa metadanych, która odwzorowuje wymiary na tabele relacyjne. Metadane obsługuje również agregację danych.

Za każdym razem, gdy silnik ROLAP w serwerze analitycznym wydaje złożone zapytanie, pobiera dane z głównego magazynu i dynamicznie tworzy wielowymiarowy widok danych dla użytkownika. Tutaj różni się od MOLAP, ponieważ MOLAP ma już statyczny, wielowymiarowy widok danych przechowywanych w zastrzeżonych bazach danych MDDB.

Ponieważ wielowymiarowy widok danych jest tworzony dynamicznie, przetwarza on wolniej w porównaniu z MOLAP. Silnik ROLAP obsługuje duże ilości danych.

Definicja MOLAP

MOLAP to wielowymiarowy model przetwarzania analitycznego online . Dane wykorzystywane do analizy przechowywane są w wyspecjalizowanych wielowymiarowych bazach danych (MDDB) . Wielowymiarowe systemy zarządzania bazami danych są prawnie zastrzeżonymi systemami oprogramowania .

Te wielowymiarowe bazy danych tworzone są z dużej wielowymiarowej tablicy . Komórki lub moduły danych w tych wielowymiarowych bazach danych zawierają wstępnie obliczone i prefabrykowane dane. Własne systemy oprogramowania tworzą te wstępnie obliczone i sfabrykowane dane, podczas gdy dane są ładowane do MDDB z głównych baz danych.

Teraz jest to praca silnika MOLAP, który znajduje się w warstwie aplikacji, zapewnia wielowymiarowy widok danych z MDDB do użytkownika. Tak więc, gdy użytkownik żąda danych, nie marnuje czasu na szybkie obliczanie danych i odpowiedzi systemu.

Kluczowe różnice między ROLAP i MOLAP

  1. ROLAP oznacza Relational Online Analytical Processing; MOLAP oznacza Wielowymiarowe Online Analytical Processing.
  2. W obu przypadkach dane ROLAP i MOLAP są przechowywane w magazynie głównym. Dane ROLAP są pobierane bezpośrednio z głównego magazynu, podczas gdy dane MOLAP są pobierane z firmowych baz danych MDDB.
  3. W ROLAP dane są przechowywane w postaci tabel relacyjnych, ale w danych MOLAP są przechowywane w postaci wielowymiarowej tablicy złożonej z kostek danych.
  4. ROLAP zajmuje się dużymi wolumenami danych, podczas gdy MOLAP zajmuje się ograniczonymi zbiorami danych przechowywanymi w MDDB.
  5. Silniki ROLAP wykorzystują złożone zapytania SQL do pobierania danych z hurtowni danych. Jednak silnik MOLAP tworzy prefabrykowane i wstępnie obliczone datacuby, aby przedstawić wielowymiarowy widok danych dla użytkownika i zarządzać niespójnością danych w kostkach danych, MOLAP wykorzystuje technologię macierzy Sparse.
  6. Silnik ROLAP dynamicznie tworzy wielowymiarowy widok danych, podczas gdy MOLAP statycznie przechowuje wielowymiarowy widok danych w zastrzeżonych bazach danych MDDB, aby użytkownik mógł je przeglądać stamtąd.
  7. Ponieważ ROLAP dynamicznie tworzy wielowymiarowy widok danych, jest wolniejszy od MOLAP, który nie marnuje czasu na tworzenie wielowymiarowego widoku danych.

Wniosek:

Wybór opcji ROLAP i MOLAP zależy od wydajności i złożoności zapytania. MOLAP staje się wyborem użytkownika, jeśli chce szybszej odpowiedzi.

Top