Różnica między ROLAP i MOLAP

2019

OLAP jest wspólnym terminem między ROLAP a MOLAP, który oznacza przetwarzanie analityczne online. OLAP to wyspecjalizowane narzędzie, które tworzy wielowymiarowy widok danych do wykonania przez użytkownika. ROLAP i MOLAP to dwa modele OLAP. Chociaż różnią się pod wieloma względami, najważniejszą różnicą między nimi jest to, że ROLAP dostarcza dane bezpośrednio z głównej hurtowni danych, podczas gdy MOLAP dostarcza dane z zastrzeżonych baz danych MDDB.

Przyjrzyjmy się nieco większym różnicom między ROLAP-em a MOLAP-em za pomocą tabeli porównawczej pokazanej poniżej.

Wykres porównania

Podstawa do porównania	ROLAP	MOLAP
Pełna forma	ROLAP oznacza Relational Online Analytical Processing.	MOLAP oznacza Wielowymiarowe Online Analytical Processing.
Przechowywanie i pobrane	Dane są przechowywane i pobierane z głównej hurtowni danych.	Dane są przechowywane i pobierane z firmowych baz danych MDDB.
Formularz danych	Dane są przechowywane w postaci tabel relacyjnych.	Dane są przechowywane w dużej wielowymiarowej tablicy złożonej z modułów danych.
Wolumeny danych	Duże wolumeny danych.	Ograniczone dane podsumowań są przechowywane w MDDB.
Technologia	Używa złożonych zapytań SQL do pobierania danych z głównego magazynu.	Silnik MOLAP utworzył wstępnie obliczone i prefabrykowane kostki danych dla wielowymiarowych widoków danych. Technologia rzadkiej macierzy służy do zarządzania niespójnością danych.
Widok	ROLAP dynamicznie tworzy wielowymiarowy widok danych.	MOLAP już przechowuje statyczny wielowymiarowy widok danych w MDDB.
Dostęp	Powolny dostęp.	Szybszy dostęp.

Definicja ROLAP

ROLAP to relacyjny model przetwarzania analitycznego online, w którym dane są przechowywane jak w relacyjnej bazie danych, tj. Wiersze i kolumny w hurtowni danych. W modelu ROLAP dane znajdują się z przodu użytkownika w wielowymiarowej formie. Aby wyświetlić dane, w widoku wielowymiarowym tworzona jest semantyczna warstwa metadanych, która odwzorowuje wymiary na tabele relacyjne. Metadane obsługuje również agregację danych.

Za każdym razem, gdy silnik ROLAP w serwerze analitycznym wydaje złożone zapytanie, pobiera dane z głównego magazynu i dynamicznie tworzy wielowymiarowy widok danych dla użytkownika. Tutaj różni się od MOLAP, ponieważ MOLAP ma już statyczny, wielowymiarowy widok danych przechowywanych w zastrzeżonych bazach danych MDDB.

Ponieważ wielowymiarowy widok danych jest tworzony dynamicznie, przetwarza on wolniej w porównaniu z MOLAP. Silnik ROLAP obsługuje duże ilości danych.

Definicja MOLAP

MOLAP to wielowymiarowy model przetwarzania analitycznego online . Dane wykorzystywane do analizy przechowywane są w wyspecjalizowanych wielowymiarowych bazach danych (MDDB) . Wielowymiarowe systemy zarządzania bazami danych są prawnie zastrzeżonymi systemami oprogramowania .

Te wielowymiarowe bazy danych tworzone są z dużej wielowymiarowej tablicy . Komórki lub moduły danych w tych wielowymiarowych bazach danych zawierają wstępnie obliczone i prefabrykowane dane. Własne systemy oprogramowania tworzą te wstępnie obliczone i sfabrykowane dane, podczas gdy dane są ładowane do MDDB z głównych baz danych.

Teraz jest to praca silnika MOLAP, który znajduje się w warstwie aplikacji, zapewnia wielowymiarowy widok danych z MDDB do użytkownika. Tak więc, gdy użytkownik żąda danych, nie marnuje czasu na szybkie obliczanie danych i odpowiedzi systemu.

Kluczowe różnice między ROLAP i MOLAP

ROLAP oznacza Relational Online Analytical Processing; MOLAP oznacza Wielowymiarowe Online Analytical Processing.
W obu przypadkach dane ROLAP i MOLAP są przechowywane w magazynie głównym. Dane ROLAP są pobierane bezpośrednio z głównego magazynu, podczas gdy dane MOLAP są pobierane z firmowych baz danych MDDB.
W ROLAP dane są przechowywane w postaci tabel relacyjnych, ale w danych MOLAP są przechowywane w postaci wielowymiarowej tablicy złożonej z kostek danych.
ROLAP zajmuje się dużymi wolumenami danych, podczas gdy MOLAP zajmuje się ograniczonymi zbiorami danych przechowywanymi w MDDB.
Silniki ROLAP wykorzystują złożone zapytania SQL do pobierania danych z hurtowni danych. Jednak silnik MOLAP tworzy prefabrykowane i wstępnie obliczone datacuby, aby przedstawić wielowymiarowy widok danych dla użytkownika i zarządzać niespójnością danych w kostkach danych, MOLAP wykorzystuje technologię macierzy Sparse.
Silnik ROLAP dynamicznie tworzy wielowymiarowy widok danych, podczas gdy MOLAP statycznie przechowuje wielowymiarowy widok danych w zastrzeżonych bazach danych MDDB, aby użytkownik mógł je przeglądać stamtąd.
Ponieważ ROLAP dynamicznie tworzy wielowymiarowy widok danych, jest wolniejszy od MOLAP, który nie marnuje czasu na tworzenie wielowymiarowego widoku danych.