Różnica między zmienną niezależną i zależną

• 2019

W statystykach najczęściej używanym słowem jest "zmienna", która odnosi się do cechy, która zawiera wartość, która może być różna w zależności od jednostki. Jest podobny do zmiennych stosowanych w innych dyscyplinach, takich jak nauka i matematyka. Dwa najpopularniejsze typy zmiennych to zależna zmienna i zmienna niezależna. Mówi się, że zmienna jest niezależna, a jej zmiana wpływa na inną zmienną, a jeśli zmienna jest zależna, zmieni się w odpowiedzi na zmianę w innej zmiennej.

Zależność tego pierwszego od drugiego jest badana przez modele statystyczne. W tym artykule omówimy kilka istotnych punktów różnicy między zmienną niezależną i zależną.

Wykres porównania

Podstawa do porównania	Niezależna zmienna	Zmienna zależna
Znaczenie	Niezależna zmienna to taka, której wartości są celowo zmieniane przez badacza w celu uzyskania pożądanego rezultatu.	Zmienna zależna odnosi się do zmiennej, która zmienia jej wartości, aby odwzajemnić zmianę wartości zmiennej niezależnej.
Co to jest?	Poprzednik	Następnik
Związek	Przypuszczalna przyczyna	Obserwowany efekt
Wartości	Manipulowane przez badacza.	Zmierzone przez naukowca.
Zwykle oznaczane przez	x	y

Definicja niezależnej zmiennej

Jak sama nazwa wskazuje, zmienną niezależną jest ta, na którą nie mają wpływu inne zmienne. Alternatywnie znana jako zmienna predyktora, zmienna objaśniająca, zmienna kontrolowana. Jest to zmienna; badacz kontroluje swój wybór i manipulację, tzn. poziomy można zmienić. Co więcej, jego wpływ na inne zmienne jest mierzony i porównywany.

Definicja zmiennej zależnej

Zmienna zależna jest konsekwencją zmiennej niezależnej, tzn. Jest zmienną, która mierzy wpływ zmiennej niezależnej na jednostki testowe. Jest również znany jako kryterium lub mierzona zmienna. Jest to coś, co eksperymentator obserwuje podczas eksperymentu i jest pod wpływem eksperymentu. Oczekuje się, że zmieni się w odpowiedzi na kilka innych czynników. Skorygowana wartość zależnej wartości zależy od niezależnej zmiennej.

Kluczowe różnice między zmienną niezależną i zależną

Znaczące różnice między zmienną niezależną i zależną wyjaśniono w następujących punktach:

1. Zmienna niezależna określa zmienną, której wartości celowo zmienia badacz w celu uzyskania pożądanego rezultatu. Zmienna, która zmienia swoje wartości, aby odwzajemnić zmianę wartości zmiennej niezależnej, nazywa się zmienną zależną.
2. Wartości niezależnej zmiennej mogą być zmieniane według wymagań przez badacza. Odwrotnie, wartość zmiennych niezależnych jest niezmienna.
3. Manipulację można wykonać w wartościach zmiennej niezależnej, ale badacz obserwuje wartość zmiennej zależnej podczas eksperymentu.
4. Zmienna niezależna jest przypuszczalną przyczyną, podczas gdy zmienna zależna jest efektem mierzonym.
5. W prostej regresji liniowej "y" oznacza zmienną zależną, podczas gdy "x" oznacza zmienną niezależną, co oznacza, że ​​y zależy od x.

Wniosek

Dla jednej zmiennej niezależnej może istnieć wiele zmiennych zależnych. W eksperymencie naukowym zmienne niezależne są kontrolowane lub zmieniane, podczas gdy zmienne zależne są mierzone i testowane. Zmienna niezależna to taka, która nie polega na niczym innym, a zatem można nią manipulować, podczas gdy zależna pokazuje efekt zmian wprowadzonych do zmiennej niezależnej.