Różnica między badaniem jednostronnym a dwustronnym

2019

Dwa sposoby przeprowadzania testu istotności statystycznej charakterystycznej, zaczerpniętej z populacji, w odniesieniu do statystyki testu, są testem jednostronnym i testem dwustronnym. Jednoogonowe badanie odnosi się do testu hipotezy zerowej, w której alternatywna hipoteza jest wyartykułowana kierunkowo. Tutaj krytyczny region leży tylko na jednym ogonie. Jednakże, jeśli alternatywna hipoteza nie jest wykazywana kierunkowo, wówczas jest znana jako dwustronna próba hipotezy zerowej., W której krytycznym regionem jest jeden i drugi ogon.

Aby przetestować hipotezę, wymagane są statystyki testowe, które są zgodne ze znanym rozkładem. W teście występują dwa podziały krzywej gęstości prawdopodobieństwa, tj. Region akceptacji i region odrzucenia. region odrzucenia nazywany jest regionem krytycznym .

W dziedzinie badań i eksperymentów warto poznać różnicę między badaniem jednostronnym i dwustronnym, ponieważ są one dość powszechnie stosowane w tym procesie.

Wykres porównania

Podstawa porównania	Test jednostronny	Dwugłowy test
Znaczenie	Test hipotez statystycznych, w którym hipoteza alternatywna ma tylko jeden koniec, jest znany jako test jednostronny.	Test istotności, w którym hipoteza alternatywna ma dwa końce, nazywa się testem dwustronnym.
Hipoteza	Kierunkowy	Bezkierunkowy
Region odrzucenia	Albo w lewo, albo w prawo	Zarówno w lewo, jak i w prawo
Określa	Jeśli istnieje związek między zmiennymi w jednym kierunku.	Jeśli istnieje związek między zmiennymi w obu kierunkach.
Wynik	Większa lub mniejsza niż pewna wartość.	Większy lub mniejszy niż określony zakres wartości.
Podaj alternatywną hipotezę	> lub <	≠

Definicja testu jednostronnego

Test jednostronny odnosi się do testu istotności, w którym obszar odrzucenia pojawia się na jednym końcu rozkładu próbkowania. Oznacza to, że szacowany parametr testowy jest większy lub mniejszy od wartości krytycznej. Kiedy badana próbka znajduje się w rejonie odrzucenia, tzn. W lewo lub w prawo, w zależności od przypadku, prowadzi to raczej do przyjęcia alternatywnej hipotezy niż hipotezy zerowej. Jest stosowany przede wszystkim w dystrybucji chi-kwadrat; który stwierdza dobroć dopasowania.

W teście hipotezy statystycznej, wszystkie krytyczne obszary, związane z α, są umieszczone w dowolnym z dwóch ogonów. Test jednostronny może być:

Test lewostronny : gdy parametr populacji jest mniejszy od założonego, test hipotezy przeprowadzany jest testem lewostronnym.
Test prawostronny : gdy parametr populacji ma być większy od założonego, test statystyczny jest testem prawostronnym.

Definicja testu dwustronnego

Dwukierunkowy test jest opisany jako test hipotezy, w którym obszar odrzucenia lub powiedzmy, że krytyczny obszar znajduje się na obu końcach rozkładu normalnego. Określa, czy badana próbka mieści się w określonym zakresie wartości czy poza nim. Dlatego też zamiast hipotezy zerowej przyjmuje się alternatywną hipotezę, jeśli obliczona wartość mieści się w jednym z dwóch końców rozkładu prawdopodobieństwa.

W tym teście α rozgałęzia się na dwie równe części, umieszczając połowę z każdej strony, tzn. Rozważa możliwość wystąpienia zarówno pozytywnych, jak i negatywnych efektów. Wykonuje się to, aby zobaczyć, czy szacowany parametr jest powyżej lub poniżej założonego parametru, więc wartości skrajne działają jako dowód przeciwko hipotezie zerowej.

Kluczowe różnice między testem jednostronnym a dwustronnym

Podstawowe różnice między jednostronnym a dwustronnym testem wyjaśniono poniżej w punktach:

Test jednostronny, jak sama nazwa wskazuje, to test hipotez statystycznych, w którym alternatywna hipoteza ma jeden koniec. Z drugiej strony test dwustronny zakłada test hipotezy; w którym alternatywna hipoteza ma podwójne końce.
W jednostronnym teście alternatywna hipoteza jest reprezentowana kierunkowo. Odwrotnie, dwustronny test jest bezkierunkowym testem hipotezy.
W jednostronnym teście obszar odrzucania znajduje się po lewej lub prawej stronie rozkładu próbkowania. Przeciwnie, region odrzucenia znajduje się po obu stronach rozkładu próbkowania.
Jednostronny test służy do ustalenia, czy istnieje jakaś zależność między zmiennymi w jednym kierunku, tj. W lewo lub w prawo. W związku z tym dwustronny test służy do stwierdzenia, czy istnieje związek między zmiennymi w obu kierunkach.
W jednostronnym teście obliczony parametr testu jest mniej więcej wartością krytyczną. W przeciwieństwie do testu dwustronnego uzyskany wynik mieści się w granicach wartości krytycznej lub poza nią.
Gdy alternatywna hipoteza ma znak "≠", przeprowadza się test dwustronny. Natomiast gdy alternatywna hipoteza ma znak "> lub <", przeprowadza się test jednostronny.

Wniosek

Podsumowując, możemy powiedzieć, że podstawowa różnica między badaniem jednostronnym i dwustronnym polega na tym, że w przypadku, gdy hipoteza badawcza pociąga za sobą kierunek wzajemnych zależności lub różnic, stosuje się test jednostronny, ale jeśli Hipoteza badawcza nie oznacza kierunku interakcji lub różnicy, używamy testu dwustronnego.