Z drugiej strony, test nieparametryczny to taki, w którym badacz nie ma pojęcia o parametrze populacji. Tak więc, weź pełną lekturę tego artykułu, aby poznać istotne różnice między testem parametrycznym i nieparametrycznym.
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Test parametryczny | Test nieparametryczny |
|---|---|---|
| Znaczenie | Test statystyczny, w którym określone założenia są dokonywane na temat parametru populacji, jest nazywany testem parametrycznym. | Test statystyczny stosowany w przypadku niemetrycznych zmiennych niezależnych nazywany jest testem nieparametrycznym. |
| Podstawa statystyki testu | Dystrybucja | Arbitralny |
| Poziom pomiaru | Interwał lub stosunek | Nominalna lub porządkowa |
| Miara tendencji centralnej | Oznaczać | Mediana |
| Informacje o populacji | Całkowicie znany | Niedostępne |
| Możliwość zastosowania | Zmienne | Zmienne i atrybuty |
| Test korelacji | osoba | Włócznik |
Definicja testu parametrycznego
Test parametryczny jest testem hipotezy, który dostarcza uogólnień do formułowania stwierdzeń na temat średniej populacji macierzystej. Test t-Studenta oparty na statystykach t-Studenta, który jest często stosowany w tym zakresie.
Statystyka t opiera się na założeniu, że istnieje normalny rozkład zmiennej i średnia, o której wiadomo lub przyjmuje się, że jest znana. Wariancję populacji oblicza się dla próbki. Przyjmuje się, że zmienne będące przedmiotem zainteresowania w populacji są mierzone w skali interwałowej.
Definicja testu nieparametrycznego
Test nieparametryczny definiuje się jako test hipotezy, który nie opiera się na założeniach leżących u jego podstaw, tzn. Nie wymaga rozkładu populacji, aby można go było oznaczyć konkretnymi parametrami.
Test oparty jest głównie na różnicach w medianie. Dlatego jest on na przemian nazywany testem bez dystrybucji. Test zakłada, że zmienne są mierzone na poziomie nominalnym lub porządkowym. Jest używany, gdy zmienne niezależne są niemetryczne.
Kluczowe różnice między testami parametrycznymi i nieparametrycznymi
Podstawowe różnice pomiędzy testem parametrycznym i nieparametrycznym są omówione w następujących punktach:
- Test statystyczny, w którym określone założenia są dokonywane na temat parametru populacji, jest nazywany testem parametrycznym. Test statystyczny stosowany w przypadku niemetrycznych zmiennych niezależnych nazywany jest testem nieparametrycznym.
- W teście parametrycznym statystyki testu są oparte na dystrybucji. Z drugiej strony statystyka testu jest arbitralna w przypadku testu nieparametrycznego.
- W teście parametrycznym przyjmuje się, że pomiar interesujących zmiennych odbywa się na poziomie interwału lub stosunku. W przeciwieństwie do testu nieparametrycznego, w którym zmienna będąca przedmiotem zainteresowania jest mierzona w skali nominalnej lub porządkowej.
- Ogólnie miarą tendencji centralnej w teście parametrycznym jest średnia, podczas gdy w przypadku testu nieparametrycznego jest to mediana.
- W teście parametrycznym dostępne są pełne informacje o populacji. Odwrotnie, w teście nieparametrycznym nie ma informacji o populacji.
- Możliwość zastosowania testu parametrycznego dotyczy wyłącznie zmiennych, podczas gdy test nieparametryczny dotyczy zarówno zmiennych, jak i atrybutów.
- Do pomiaru stopnia powiązania między dwiema zmiennymi ilościowymi, współczynnik korelacji Pearsona stosuje się w teście parametrycznym, podczas gdy korelacja rang Spearmana jest stosowana w teście nieparametrycznym.
Hipoteza Hierarchia testów
Równoważne testy
| Test parametryczny | Test nieparametryczny |
|---|---|
| Niezależny test t próbki | Test Manna-Whitneya |
| Test t parowanych sparowanych | Wilcoxon podpisał test rangi |
| W jedną stronę Analiza wariancji (ANOVA) | Test Kruskala Wallisa |
| Jednokierunkowe powtarzane pomiary Analiza wariancji | ANOVA Friedmana |
Wniosek
Dokonanie wyboru między testem parametrycznym i nieparametrycznym nie jest łatwe dla badacza przeprowadzającego analizę statystyczną. W celu przeprowadzenia hipotezy, jeśli informacje o populacji są całkowicie znane, za pomocą parametrów, test jest uznawany za test parametryczny, natomiast jeśli nie ma wiedzy na temat populacji i jest potrzebny do przetestowania hipotezy na temat populacji, to przeprowadzony test jest uważany za test nieparametryczny.
