Różnica między próbą prawdopodobieństwa a próbą braku prawdopodobieństwa

2019

Pobieranie próbek oznacza wybranie konkretnej grupy lub próbki reprezentującej całą populację. Metody pobierania próbek są zasadniczo podzielone na dwie kategorie: próbkowanie prawdopodobieństwa i próbkowanie nieobjęte prawdopodobieństwem. W pierwszym przypadku każdy członek ma ustaloną, znaną możliwość przynależenia do próbki, podczas gdy w drugim przypadku nie ma określonego prawdopodobieństwa, że dana osoba będzie częścią próbki.

Dla laika te dwie koncepcje są takie same, ale w rzeczywistości są różne w tym sensie, że przy próbowaniu prawdopodobieństwa każdy członek populacji ma sprawiedliwą szansę na wybór, co nie ma miejsca w przypadku próbkowania nieobjętego prawdopodobieństwem . Inne ważne różnice między próbą prawdopodobieństwa i próbą braku prawdopodobieństwa zestawiono w poniższym artykule.

Wykres porównania

Podstawa do porównania	Próbkowanie prawdopodobieństwa	Pobieranie próbek bez prawdopodobieństwa
Znaczenie	Próbkowanie prawdopodobieństwa jest techniką próbkowania, w której badani populacji mają równe szanse na wybranie jako reprezentatywnej próbki.	Nieprawdopodobna próbka to metoda pobierania próbek, w przypadku której nie wiadomo, który osobnik z populacji zostanie wybrany jako próbka.
Alternatywnie znany jako	Losowe pobieranie próbek	Nieprzypadkowe pobieranie próbek
Podstawa selekcji	Losowo	Dowolnie
Możliwość wyboru	Naprawiono i znane	Nieokreślony i nieznany
Badania	Rozstrzygający	Badawczy
Wynik	Bezinteresowny	Stronniczy
metoda	Cel	Subiektywny
Wnioski	Statystyczny	Analityczny
Hipoteza	Przetestowany	Wygenerowano

Definicja próbkowania prawdopodobieństwa

W statystykach, próbkowanie prawdopodobieństwa odnosi się do metody pobierania próbek, w której wszyscy członkowie populacji mają z góry określoną i równą szansę na udział w próbie. Technika ta opiera się na zasadzie randomizacji, w której procedura jest zaprojektowana tak, aby zagwarantować, że każda osoba w populacji ma równe szanse selekcji. Pomaga to zmniejszyć możliwość stronniczości.

Wnioski statystyczne mogą być dokonywane przez naukowców przy użyciu tej techniki, tj. Uzyskany wynik można uogólnić z badanej próbki na populację docelową. Metody pobierania próbek prawdopodobieństwa przedstawiono poniżej:

Proste losowe pobieranie próbek
Próbkowanie warstwowe
Pobieranie próbek klastra
Systematyczne pobieranie próbek

Definicja pobierania próbek innych niż probabilistyczne

Gdy w metodzie próbkowania wszystkie jednostki Wszechświata nie mają równej szansy na stanie się częścią próbki, metoda ta jest określana jako próbkowanie Nieprawidłowe. Zgodnie z tą techniką jako taką nie ma żadnego prawdopodobieństwa przypisanego do jednostki populacji, a wybór opiera się na subiektywnej ocenie badacza. Dlatego wniosków wyciągniętych przez próbnik nie można wywnioskować z próbki dla całej populacji. Metody prób losowych są wymienione poniżej:

Wygodne pobieranie próbek
Pobieranie próbek przydziału
Wyrok lub Purposive Sampling
Próbkowanie kulek śnieżnych

Kluczowe różnice między próbami prawdopodobieństwa i braku prawdopodobieństwa

Znaczące różnice między próbą prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwem

Technika doboru próby, w której badani populacji mają równą szansę na wybranie jako reprezentatywnej próbki, określana jest jako próbkowanie prawdopodobieństwa. Metoda pobierania próbek, w której nie wiadomo, która osoba z populacji zostanie wybrana jako próbka, nazywana jest próbkowaniem z niepewnością.
Podstawą próbkowania prawdopodobieństwa jest losowość lub przypadek, dlatego jest on również znany jako próbkowanie losowe. Przeciwnie, w przypadku braku prawdopodobieństwa, technika losowania nie jest stosowana do wyboru próbki. W związku z tym jest uważane za nieprzypadkowe pobieranie próbek.
Przy próbkowaniu prawdopodobieństwa próbkarz wybiera przedstawiciela, który ma być częścią próbki losowo, podczas gdy przy próbkowaniu nieoptymalnym osobnik jest wybierany arbitralnie, aby przynależeć do próbki przez badacza.
Szanse selekcji w losowaniu prób są ustalone i znane. W przeciwieństwie do prób losowych, prawdopodobieństwo wyboru wynosi zero, tzn. Nie jest określone jako nieznane.
Próbę probabilistyczną stosuje się, gdy badanie ma charakter rozstrzygający. Z drugiej strony, gdy badania mają charakter eksploracyjny, należy zastosować próbkowanie niekwalifikowalne.
Wyniki generowane przez próbkowanie prawdopodobieństwa są wolne od błędów systematycznych, a wyniki prób losowych są mniej lub bardziej tendencyjne.
Ponieważ badani są wybierani losowo przez badacza w próbach prawdopodobieństwa, więc stopień, w jakim reprezentuje on całą populację, jest wyższy w porównaniu z próbkowaniem z niepewnością. Dlatego ekstrapolacja wyników do całej populacji jest możliwa przy próbkowaniu prawdopodobieństwa, ale nie przy próbkowaniu niesatysfakcjonującym.
Hipoteza testu próbkowania prawdopodobieństwa, ale próba niewłasności ją generuje.

Wniosek

Podczas gdy próbkowanie prawdopodobieństwa opiera się na zasadzie randomizacji, w której każdy podmiot ma szansę być częścią próbki, próbkowanie nie może opierać się na założeniu, że cechy są równomiernie rozłożone w populacji, co sprawia, że sampler uważa, że jakiekolwiek próbka tak wybrana reprezentowałaby całą populację, a uzyskane wyniki byłyby dokładne.