Idealny projekt badawczy stara się kontrolować różne typy błędów, ale istnieją potencjalne źródła, które mogą na nie wpływać. W teorii próbkowania błąd całkowity można zdefiniować jako różnicę pomiędzy średnią wartością parametru populacji a obserwowaną wartością średnią uzyskaną w badaniu. Całkowity błąd można podzielić na dwie kategorie, tj. Błąd próbkowania i błąd braku próbkowania.
W tym fragmencie artykułu można znaleźć istotne różnice między błędem próbkowania i błędem próbkowania.
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Błąd próbkowania | Błąd braku próbkowania |
|---|---|---|
| Znaczenie | Błąd pobierania próbek jest rodzajem błędu, pojawia się w związku z wybraną próbą, która nie odzwierciedla w pełni interesującej populacji. | Występuje błąd spowodowany źródłami innymi niż próbkowanie, podczas gdy wykonywanie działań ankietowych jest znane jako błąd braku próbkowania. |
| Przyczyna | Odchylenie średniej próbki od średniej populacji | Niedobór i analiza danych |
| Rodzaj | Losowy | Losowe lub Non-losowe |
| Występuje | Tylko po wybraniu próbki. | Zarówno w próbie, jak i spisie. |
| Wielkość próbki | Możliwość zmniejszenia błędu wraz ze wzrostem wielkości próby. | Nie ma to nic wspólnego z wielkością próbki. |
Definicja błędu próbkowania
Błąd próbkowania oznacza błąd statystyczny wynikający z pewnej wybranej próbki niereprezentatywnej dla populacji będącej przedmiotem zainteresowania. Mówiąc najprościej, jest to błąd, który pojawia się, gdy wybrana próba nie zawiera prawdziwych cech, cech lub liczb całej populacji.
Główną przyczyną błędu próbkowania jest to, że sampler pobiera różne jednostki próbkowania z tej samej populacji, ale jednostki mogą mieć indywidualne wariancje. Co więcej, mogą one również powstać z wadliwego projektu próbki, błędnego rozgraniczenia jednostek, niewłaściwego wyboru statystyk, zastąpienia jednostki próbkowania wykonanej przez moduł wyliczający dla ich wygody. Dlatego uważa się to za odchylenie między rzeczywistą wartością średnią pierwotnej próbki a populacją.
Definicja błędu braku próbkowania
Błąd braku próbkowania jest zbiorczym określeniem, które obejmuje wszystkie błędy inne niż błąd próbkowania. Powstają z wielu powodów, tj. Błędu w definiowaniu problemu, konstrukcji kwestionariusza, podejścia, zasięgu, informacji dostarczanych przez respondentów, przygotowania danych, zbierania, zestawiania i analizy.
Istnieją dwa rodzaje błędów niezwiązanych z próbkowaniem:
- Błąd odpowiedzi : błędy wynikające z niedokładnych odpowiedzi zostały udzielone przez respondentów lub ich odpowiedź została błędnie zinterpretowana lub zapisana nieprawidłowo. Składa się z błędu badacza, błędu respondenta i błędu ankietera, które są dalej klasyfikowane jako pod.
- Błąd badacza
- Błąd zastępczy
- Błąd próbkowania
- Błąd pomiaru
- Błąd analizy danych
- Błąd definicji populacji
- Błąd respondenta
- Błąd braku zdolności
- Błąd unwillingness
- Błąd ankietera
- Błąd zapytania
- Nagrywanie Erro
- Błąd wyboru respondenta
- Błąd oszukiwania
- Błąd badacza
- Błąd braku odpowiedzi : Błąd powstały z powodu części respondentów, którzy stanowią część próbki, nie odpowiada.
Kluczowe różnice między próbkowaniem i błędem próbkowania
Istotne różnice między błędami pobierania próbek i błędami próbkowania są wymienione w następujących punktach:
- Błąd pobierania próbek jest statystycznym błędem, ponieważ wybrana próbka nie odzwierciedla w pełni interesującej populacji. Błąd braku próbkowania występuje ze względu na źródła inne niż próbkowanie, podczas gdy wykonywanie działań związanych z badaniem jest znane jako błąd niezwiązany z próbkowaniem.
- Błąd pobierania próbek powstaje z powodu różnic między rzeczywistą wartością średnią dla próbki i populacji. Z drugiej strony błąd braku próbkowania wynika z niedostatków i niewłaściwej analizy danych.
- Błąd braku próbkowania może być losowy lub nie-losowy, podczas gdy błąd próbkowania występuje tylko w próbie losowej.
- Błąd próbki powstaje tylko wtedy, gdy próbka zostanie pobrana jako reprezentatywna dla populacji. W przeciwieństwie do błędu nie próbkowania, który pojawia się zarówno w próbkowaniu, jak i pełnym wyliczaniu.
- Błąd pobierania próbek jest związany głównie z wielkością próby, tzn. Gdy wielkość próbki zwiększa prawdopodobieństwo zmniejszenia błędu. Przeciwnie, błąd niezwiązany z próbkowaniem nie jest związany z wielkością próby, więc wraz ze wzrostem wielkości próby nie zostanie zmniejszony.
Wniosek
Aby zakończyć tę dyskusję, prawdą jest, że błąd próbkowania jest całkowicie związany z projektem próbkowania i można go uniknąć, zwiększając rozmiar próbki. Odwrotnie, błąd braku próbkowania jest koszem, który obejmuje wszystkie błędy inne niż błąd próbkowania i dlatego jest nieunikniony z natury, ponieważ nie jest możliwe całkowite usunięcie go.
