ANOVA służy do porównania i porównania średnich dwóch lub więcej populacji. ANCOVA służy do porównywania jednej zmiennej w dwóch lub więcej populacjach, biorąc pod uwagę inne zmienne. Rzuć okiem na artykuł, aby poznać różnice między ANOVA i ANCOVA.
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Znaczenie | ANOVA jest procesem badania różnicy między środkami wielu grup danych dla homogeniczności. | ANCOVA jest techniką, która usuwa wpływ jednej lub więcej niepożądanej zmiennej o zmiennej wielkości od zmiennej zależnej przed podjęciem badań. |
| Używa | Wykorzystywany jest zarówno model liniowy, jak i nieliniowy. | Wykorzystywany jest tylko model liniowy. |
| Obejmuje | Zmienna kategoryczna. | Zmienna kategorialna i przedziałowa. |
| Współzmienne | Ignorowane | Uważane |
| Wariacja BG | Atrybuty pomiędzy zmiennością grupy (BG), w leczeniu. | Podział między zmiennością grupy (BG), na leczenie i współzmienną. |
| Wariacja WG | Atrybuty W wariancie Grupy (WG), na różnice indywidualne. | Podział w obrębie grup (WG), na różnice indywidualne i współzmienne. |
Definicja ANOVA
ANOVA rozszerza się do analizy wariancji, jest opisana jako technika statystyczna stosowana do określenia różnicy średnich dwóch lub więcej populacji, poprzez zbadanie wielkości zmienności w próbkach odpowiadającej wielkości zmienności między próbkami. Rozdziela on całą kwotę zmienności w zbiorze danych na dwie części, tj. Kwotę przypisaną przypadkowi i kwotę przypisaną konkretnym przyczynom.
Jest to metoda analizy czynników, które są hipotetyczne lub wpływają na zmienną zależną. Można go również wykorzystać do badania różnic pomiędzy różnymi kategoriami, w ramach czynników, które składają się z wielu możliwych wartości. Jest dwóch rodzajów:
- Jedną z metod ANOVA : Kiedy jeden czynnik jest używany do badania różnicy między różnymi kategoriami, mając wiele możliwych wartości.
- Dwuczynnikowa ANOVA : Kiedy dwa czynniki są badane jednocześnie, aby zmierzyć interakcję dwóch czynników wpływających na wartości zmiennej.
Definicja ANCOVA
ANCOVA oznacza Analysis of Covariance, jest rozszerzoną formą ANOVA, która eliminuje efekt jednej lub większej liczby zmienionych przedziałowo zmiennych zewnętrznych, ze zmiennej zależnej przed przeprowadzeniem badań. Jest to punkt środkowy pomiędzy ANOVA i analizą regresji, w którym jedną zmienną w dwóch lub więcej populacjach można porównać, biorąc pod uwagę zmienność innych zmiennych.
Gdy w zestawie niezależnej zmiennej składa się zarówno czynnik (kategoryczna zmienna niezależna), jak i zmienna zależna (metryczna zmienna niezależna), stosowana technika jest znana jako ANCOVA. Różnica w zmiennych zależnych ze względu na współzmienną jest przejmowana przez korektę wartości średniej zmiennej zależnej w ramach każdego warunku leczenia.
Ta technika jest odpowiednia, gdy zmienna niezależna metryki jest liniowo powiązana ze zmienną zależną, a nie z innymi czynnikami. Opiera się na pewnych założeniach, które są:
- Istnieje pewna zależność między zmienną zależną i niekontrolowaną.
- Relacja jest liniowa i jest identyczna z jednej grupy do drugiej.
- Różne grupy leczenia są losowo wybierane z populacji.
- Grupy są homogeniczne pod względem zmienności.
Kluczowe różnice między ANOVA i ANCOVA
Poniższe punkty są znaczące, o ile chodzi o różnicę między AOVA i ANCOVA:
- Technika określania wariancji między średnimi grupami dla homogeniczności jest znana jako Analiza wariancji lub ANOVA. Proces statystyczny, który jest wykorzystywany do zdejmowania wpływu jednej lub większej liczby zmiennych metrycznych niepożądanych zmiennych ze zmiennej zależnej przed rozpoczęciem badań, jest znany jako ANCOVA.
- Podczas gdy ANOVA używa zarówno modelu liniowego, jak i nieliniowego. Przeciwnie, ANCOVA używa tylko modelu liniowego.
- ANOVA zawiera tylko kategoryczną zmienną niezależną, czyli czynnik. W związku z tym ANCOVA obejmuje kategoryczną i metryczną zmienną niezależną.
- Współzmienna nie jest brana pod uwagę w ANOVA, ale rozpatrywana w ANCOVA.
- ANOVA charakteryzuje się między odmianami grup, wyłącznie do leczenia. Przeciwnie, ANCOVA dzieli warianty między grupami na leczenie i współzmienną.
- ANOVA wykazuje się w obrębie grup, w szczególności różnic indywidualnych. Inaczej niż w przypadku ANCOVA, która dzieli się w wariancji grupowej na różnice indywidualne i współzmienną.
Wniosek
Dlatego w powyższej dyskusji możesz jasno określić różnice między dwiema metodami statystycznymi. ANOVA służy do testowania średnich dwóch grup. Z drugiej strony ANCOVA jest zaawansowaną formą analizy wariancji; która łączy zarówno ANOVA, jak i analizę regresji.
