Ludność reprezentuje całość osób, jednostek, przedmiotów i wszystkiego, co jest zdolne do poczęcia, posiadając określone właściwości. Wręcz przeciwnie, próbka jest skończonym podzbiorem populacji, który jest wybierany przez systematyczny proces, aby poznać charakterystykę zbioru macierzystego. Poniższy artykuł opisuje różnice między populacją a próbką.
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Populacja | Próba |
|---|---|---|
| Znaczenie | Ludność odnosi się do zbioru wszystkich elementów posiadających wspólne cechy, które obejmują wszechświat. | Próbka oznacza podgrupę członków populacji wybranych do udziału w badaniu. |
| Obejmuje | Każda jednostka w grupie. | Tylko garstka jednostek ludności. |
| Charakterystyka | Parametr | Statystyczny |
| Zbieranie danych | Uzupełnij wyliczenie lub spis ludności | Przykładowy przegląd lub pobieranie próbek |
| Skupić się na | Identyfikacja cech. | Wyciąganie wniosków na temat populacji. |
Definicja populacji
Mówiąc najprościej, populacja oznacza sumę wszystkich badanych elementów mających jedną lub więcej wspólnych cech, na przykład wszystkie osoby żyjące w Indiach stanowią populację. Populacja nie ogranicza się tylko do ludzi, ale może również obejmować zwierzęta, wydarzenia, obiekty, budynki itp. Może mieć dowolną wielkość, a liczba elementów lub członków w populacji jest określana jako wielkość populacji, tzn. Jeśli istnieje w Indiach jest sto milionów ludzi, a następnie populacja (N) to 100 milionów. Różne typy populacji omawiane są w następujący sposób:
- Skończona populacja : Kiedy liczba elementów populacji jest ustalona, a tym samym umożliwia jej wyliczenie w całości, mówi się, że populacja jest skończona.
- Nieskończona populacja : kiedy liczba jednostek w populacji jest niepoliczalna, a więc niemożliwe jest obserwowanie wszystkich elementów wszechświata, populacja jest uważana za nieskończoną.
- Istniejąca populacja : Populacja złożona z obiektów istniejących w rzeczywistości nazywa się istniejącą populacją.
- Hipotetyczna ludność : hipotetyczna lub wyobrażona populacja to populacja, która istnieje hipotetycznie.
Przykłady
- Populacja wszystkich pracowników pracujących w cukrowni.
- Populacja motocykli produkowanych przez określoną firmę.
- Populacja komarów w mieście.
- Populacja podatników w Indiach.
Definicja próbki
Pod pojęciem próbki rozumiemy część populacji wybraną losowo do udziału w badaniu. Tak wybrana próbka powinna być taka, aby reprezentowała populację we wszystkich jej cechach i powinna być wolna od uprzedzeń, aby wytworzyć miniaturowy przekrój, ponieważ obserwacje próbki są wykorzystywane do generalizacji na temat populacji.
Innymi słowy, respondenci wybrani z populacji stanowią "próbkę", a proces selekcji respondentów nazywany jest "próbkowaniem". Jednostki badane nazywane są jednostkami próbkowania, a liczba jednostek w próbce nazywa się wielkością próbki.
Podczas przeprowadzania testów statystycznych próbki są głównie wykorzystywane, gdy wielkość próby jest zbyt duża, aby uwzględnić wszystkich członków badanej populacji.
Kluczowe różnice między populacją a próbką
Różnicę między populacją a próbką można wyraźnie wyciągnąć z następujących przyczyn:
- Zbiór wszystkich elementów posiadających wspólne cechy obejmujące wszechświat jest znany jako populacja. Podgrupę członków populacji wybranych do udziału w badaniu nazywa się próbką.
- Populacja składa się z każdego elementu całej grupy. Z drugiej strony tylko próbka zawiera tylko kilka elementów populacji.
- Charakterystykę populacji opartą na wszystkich jednostkach nazywa się parametrem, a pomiar obserwacji próbki nazywa się statystyką.
- Gdy zbierane są informacje ze wszystkich jednostek populacji, proces ten jest znany jako spis lub pełne wyliczenie. Odwrotnie, badanie próbki przeprowadza się w celu zebrania informacji z próbki za pomocą metody próbkowania.
- W przypadku populacji nacisk kładziony jest na identyfikację cech elementów, podczas gdy w przypadku próbki; nacisk kładziony jest na uogólnienie charakterystyki populacji, z której pochodzi próbka.
Wniosek
Pomimo powyższych różnic, prawdą jest również, że próba i populacja są ze sobą powiązane, tj. Próbka jest pobierana z populacji, więc bez próbki populacyjnej może nie istnieć. Co więcej, głównym celem próby jest uzyskanie statystycznych wniosków na temat populacji, a także byłoby to tak dokładne, jak to tylko możliwe. Im większa jest wielkość próbki, tym wyższy jest poziom dokładności generalizacji.
